Nilai modus dari data yang disajikan dalam histogram berikut adalah

 Nilai modus dari data yang disajikan dalam histogram berikut adalah

Modus dari data pada histogram adalah 26,5.

Pembahasan

Disajikan histogram data berkelompok dan diminta untuk menentukan modus datanya. Sumbu datar histogram mewakili tepi bawah kelas.

Modus adalah data yang paling sering muncul atau memiliki frekuensi terbesar. Batang tertinggi pada histogram memiliki frekuensi terbesar sehingga modus berada pada kelas dengan tepi bawah kelas 23,5.

Rumus modus data berkelompok

Modus = TB + ( d1/(d1 + d2) ) x i

Keterangan:

TB = tepi bawah kelas modus

d₁ = selisih frekuensi kelas modus dengan frekuensi kelas sebelumnya

d₂ = selisih frekuensi kelas modus dengan frekuensi kelas berikutnya

i = interval atau panjang kelas

Meskipun gambar foto tampak kurang jelas, namun kita tetap coba untuk menyimak angka-angkanya dengan hati-hati.

TB = 23,5

Frekuensi terbesar = 10

Frekuensi kelas sebelumnya = 4

Frekuensi kelas berikutnya = 6

d₁ = 10 - 4 = 6

d₂ = 10 - 6 = 4

i = 5, diperoleh dari selisih antara tepi bawah yang berdekatan

Modus  = 23,5 + ( 6/(6 + 4) ) x 5

Modus  = 23,5 + ( 6/10) x 5

Modus = 23,5 + 3

Diperoleh modus sebesar 26,5.

Catatan:

Dalam statistik, "modus" adalah nilai yang paling sering muncul atau frekuensi kemunculannya tertinggi dalam sebuah distribusi data. Dengan kata lain, modus adalah nilai yang memiliki frekuensi tertinggi di antara semua nilai yang ada dalam kumpulan data. Modus digunakan untuk mengidentifikasi nilai yang paling umum atau populer dalam suatu rangkaian data.

Rumus yang digunakan untuk menghitung modus tergantung pada jenis data yang Anda miliki:

Modus untuk Data Tunggal (univariate data):

Jika Anda memiliki data tunggal (data univariat), yaitu satu set data tunggal tanpa kategori atau kelompok, Anda dapat menentukan modus dengan mengidentifikasi nilai yang paling sering muncul. Ini sering kali dapat ditemukan secara visual dengan mengamati histogram atau tabel frekuensi.

Modus untuk Data Kelompok (grouped data):

Jika Anda memiliki data yang sudah dikelompokkan (grouped data), yaitu data yang telah dikelompokkan ke dalam interval atau kelas, Anda dapat menentukan modus dengan mencari kelas yang memiliki frekuensi tertinggi. Biasanya, kelas dengan frekuensi tertinggi adalah modusnya.

Misalnya, dalam sebuah kumpulan data berikut: 2, 3, 3, 4, 4, 4, 5, 5, 6, 6, 6, 6, 7, modusnya adalah 6, karena 6 muncul lebih sering daripada angka lainnya dalam kumpulan data ini.

Penting untuk diingat bahwa dalam beberapa kasus, distribusi data mungkin tidak memiliki modus jika semua nilai muncul dengan frekuensi yang sama atau jika tidak ada nilai yang muncul lebih dari sekali. Dalam hal ini, distribusi tersebut disebut "distribusi bimodal" jika memiliki dua modus atau "multimodal" jika memiliki lebih dari dua modus.

Modus adalah salah satu ukuran statistik deskriptif yang membantu kita memahami karakteristik dan pola data. Beberapa hal penting tentang modus adalah:

Dapat digunakan dengan data kategorikal dan kontinu: Modus dapat digunakan untuk data kategorikal (misalnya, warna mata) dan data kontinu (misalnya, suhu udara). Namun, perlu diingat bahwa modus akan lebih informatif jika digunakan dengan data kategorikal.

Tidak terpengaruh oleh nilai ekstrem: Salah satu keunggulan modus adalah bahwa nilai-nilai ekstrem atau outlier tidak memengaruhi perhitungannya. Ini berbeda dengan rata-rata (mean) yang dapat sangat dipengaruhi oleh nilai ekstrem.

Mengidentifikasi pola dalam data: Modus dapat membantu mengidentifikasi pola dan tren dalam data. Jika terdapat dua modus (distribusi bimodal), ini dapat menunjukkan bahwa data memiliki dua kelompok utama. Sebaliknya, jika tidak ada modus yang jelas, data mungkin menyebar merata.

Tidak unik: Kumpulan data dapat memiliki lebih dari satu modus jika ada beberapa nilai dengan frekuensi yang sama tertinggi. Dalam hal ini, data tersebut disebut sebagai distribusi multimodal.

Penting dalam pemilihan: Modus sering digunakan dalam konteks pemilihan. Misalnya, dalam bisnis, modus dapat membantu perusahaan menentukan produk yang paling populer atau kategori yang paling laris.

Untuk menghitung modus dengan tepat, Anda perlu mengidentifikasi nilai yang memiliki frekuensi tertinggi dalam data Anda. Ini dapat dilakukan dengan melihat tabel frekuensi atau histogram, atau dengan menggunakan perangkat lunak statistik. Modus adalah salah satu ukuran statistik yang berguna untuk memahami variasi dan pola dalam data, dan dapat memberikan wawasan yang berharga dalam analisis statistik.