Konsep bagaimana menemukan masalah yang ada disekitar kita, memahaminya, kemudian mengembangkan solusi yang inovatif dengan bantuan perangkat teknologi komputer. pengertian ini merupakan konsep....

Konsep yang Anda bicarakan adalah sering disebut sebagai "Inovasi Berbasis Teknologi" atau "Teknologi Inovasi." Ini melibatkan proses mengidentifikasi masalah di sekitar kita, memahaminya, dan mengembangkan solusi yang inovatif dengan menggunakan perangkat teknologi komputer atau alat-alat teknologi lainnya. Dalam konteks ini, teknologi komputer dapat digunakan untuk mengumpulkan data, menganalisis informasi, merancang solusi, dan mengimplementasikannya.

Ini adalah pendekatan yang umum digunakan dalam pengembangan teknologi modern, termasuk dalam bidang seperti teknologi informasi, rekayasa perangkat lunak, kecerdasan buatan, Internet of Things (IoT), dan banyak lagi. Tujuannya adalah untuk menciptakan solusi yang lebih efisien, efektif, dan inovatif untuk masalah-masalah yang ada di sekitar kita, dengan memanfaatkan kemajuan dalam teknologi komputer dan komputasi.

Dalam konteks bisnis dan teknologi, ini juga dapat disebut sebagai "inovasi teknologi" atau "transformasi digital" yang melibatkan penerapan teknologi untuk meningkatkan operasi, produk, atau layanan. Jadi, Anda dapat menggambarkan konsep ini sebagai "Pengembangan Solusi Inovatif Berbasis Teknologi untuk Masalah-masalah yang Ada di Sekitar Kita."

Dekomposisi dalam konteks konsep atau metode berpikir komputasi adalah proses memecah masalah besar menjadi bagian-bagian yang lebih kecil atau lebih terkelola. Ini adalah salah satu teknik dasar dalam berpikir komputasional dan membantu dalam pemahaman yang lebih baik tentang masalah serta memungkinkan pemecahan masalah yang lebih efisien. Dengan mendekomposisi masalah, kita dapat mengidentifikasi submasalah yang lebih mudah dipecahkan, yang kemudian dapat dipecahkan secara terpisah, atau bahkan didistribusikan kepada berbagai komponen atau subproses yang berbeda dalam sistem komputer.

Teknik pemecahan masalah dalam berpikir komputasi melibatkan langkah-langkah berikut:

Dekomposisi: Memecah masalah besar menjadi submasalah yang lebih kecil dan lebih mudah dikelola. Ini dapat dilakukan dengan mengidentifikasi tugas-tugas atau komponen-komponen utama yang terlibat dalam masalah tersebut.

Pengenalan Pola: Mencari pola-pola dalam masalah yang dapat membantu dalam pengidentifikasian submasalah atau dalam merancang solusi yang efisien. Pengenalan pola ini seringkali melibatkan analisis data atau informasi yang tersedia.

Abstraksi: Abstraksi adalah proses menyederhanakan masalah dengan mengabaikan detail yang tidak relevan atau tidak penting. Ini membantu dalam fokus pada aspek-aspek penting dari masalah dan solusi.

Pemecahan Submasalah: Setelah masalah dipecah menjadi submasalah yang lebih kecil, langkah berikutnya adalah memecahkan masing-masing submasalah secara terpisah. Teknik pemecahan masalah yang berbeda dapat digunakan untuk masing-masing submasalah ini.

Beberapa teknik berpikir komputasional lainnya meliputi:

Penggabungan (Pattern Recognition): Mengidentifikasi pola atau struktur dalam data atau masalah untuk mengambil keputusan atau menghasilkan solusi.

Analisis Algoritma: Menganalisis kompleksitas algoritma untuk memastikan efisiensi dalam pemecahan masalah.

Struktur Data: Memilih dan menggunakan struktur data yang tepat (seperti array, grafik, atau daftar terkait) untuk mengorganisasi dan mengakses data secara efisien.

Rekursi: Penggunaan pemanggilan fungsi atau prosedur oleh dirinya sendiri untuk memecahkan masalah yang lebih besar dengan memecahnya menjadi kasus yang lebih kecil.

Pengoptimalan: Mencari solusi yang optimal untuk masalah dengan mempertimbangkan batasan dan kriteria tertentu.

Teknik pemecahan masalah dengan cara memecah masalah menjadi bagian-bagian yang lebih kecil, yang disebut juga dengan istilah "dekomposisi masalah," merupakan komponen penting dalam berpikir komputasional. Dengan cara ini, masalah yang kompleks dapat dipecah menjadi masalah-masalah yang lebih sederhana, sehingga mempermudah dalam pengembangan solusi yang efisien dan terstruktur.